«Ростелеком»
предлагает малому и среднему бизнесу
персонифицированные решения на основе
Data
Science
На
основе интеллектуальной обработки
данных (Data
Science)
«Ростелеком» создал систему прогнозных
моделей —
персонифицированных
предложений для представителей малого
и среднего предпринимательства.
Предложения, основанные на прогнозных
моделях, более точно учитывают потребности
пользователя, благодаря чему эффективность
продаж возрастает в 1,5 раза.
Для
каждого пользователя создается
индивидуальный портрет, основанный на
анализе широкого спектра факторов и
данных более чем из 50 открытых источников,
а также систематизации данных о
действующих пользователях. Для управления
таким массивом информации потребовалась
комплексная автоматизация многих
бизнес-процессов.
Прогнозные
модели постоянно совершенствуются:
уточняются входящие данные, анализируется
обратная связь, добавляются новые
продукты и услуги, проводится машинное
обучение системы с учетом рыночных
тенденций.
Системное
управление базой данных позволяет
ускорить разработку и запуск маркетинговых
акций. Теперь можно подготовить любую,
например, рекламную кампанию буквально
за несколько часов. Это сыграло решающую
роль в начале пандемии, когда для
удержания клиентов требовалось принимать
решения в кратчайшие сроки.
С
помощью прогнозной модели «Ростелеком»
смог централизовать процесс прямых
продаж и отказаться от разрозненного
общения с пользователями в каждом из
региональных филиалов. Сегодня клиент
получает персональное обращение по
электронной почте или в личном кабинете,
исходя из контактной политики и
индивидуального портрета. Это существенно
экономит ресурсы компании и позволяет
оптимизировать нагрузку на менеджеров.
«Мы
ушли от ручного определения целевой
аудитории наших пользователей. Теперь
мы рассчитываем прогнозные модели для
определения продуктового предложения
на основе всех доступных данных. В них
заранее учтена приоритетность продукта
для пользователя исходя из уже существующих
характеристик. Благодаря такой разработке
“Ростелеком” смог повысить эффективность
продаж. Наша цель состоит в полной
автоматизации процессов (сейчас доля
автоматизации не превышает 75%) и постоянном
росте показателей», — сказал старший
вице-президент по работе с корпоративным
и государственным сегментами Валерий
Ермаков.