Чувашские ученые с помощью нейросетей могут спрогнозировать продолжительность брака
Заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова, доктор физико-математических наук, профессор Виктор Абруков и его коллеги с 2008 годазанимаются исследованием методов интеллектуального анализа данных, в частности с помощью искусственных нейронных сетей.
Это вычислительные структуры, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Принципиальным отличием ИНС от обычных алгоритмических программ является то, что «работать» эта вычислительная структура может только после «обучения» на примерах. Примерно также обучаются дети.
Модели, которые создали специалисты ЧГУ, основаны на результатах глубинных анкет-интервью, сбор которых осуществляется с 2008 года на сайте. Анкеты-интервью содержат ответы на 50 вопросов по данным о семье в целом и отдельно о муже и жене. Эти данные отражают психологические, генетические, астрологические и некоторые другие факторы. За время с 2008 года собрана уникальная, постоянно пополняющаяся база данных «счастливых» (продолжающихся) и распавшихся семей. Такой базы данных, сравнимой по перечню вопросов и объему, в настоящее время нет ни в России, ни за рубежом.
Оказывается, анализировать уже распавшийся брак существенно проще, чем действующий, но в любом случае анализ брака с помощью нейронных сетей позволяет выработать решения, его укрепляющие. Искусственный интеллект не только дает прогноз в виде цифры, но и строит график зависимости продолжительности брака от различных факторов.
Специалисты ЧГУ имеют уже готовые к использованию демонстрационные модели анализа и выдачи прогнозов и решений в области семейных отношений для различных случаев. В перспективе результаты исследования можно будет использовать в статистике и социологии, а к концу лета ученые вуза планируют подготовить мобильное приложение.
Чувашские ученые с помощью нейросетей могут спрогнозировать продолжительность брака Заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова, доктор физико-математических наук, профессор Виктор Абруков и его коллеги с 2008 годазанимаются исследованием методов интеллектуального анализа данных, в частности с помощью искусственных нейронных сетей.
Это вычислительные структуры, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Принципиальным отличием ИНС от обычных алгоритмических программ является то, что «работать» эта вычислительная структура может только после «обучения» на примерах. Примерно также обучаются дети. Модели, которые создали специалисты ЧГУ, основаны на результатах глубинных анкет-интервью, сбор которых осуществляется с 2008 года на сайте. Анкеты-интервью содержат ответы на 50 вопросов по данным о семье в целом и отдельно о муже и жене. Эти данные отражают психологические, генетические, астрологические и некоторые другие факторы. За время с 2008 года собрана уникальная, постоянно пополняющаяся база данных «счастливых» (продолжающихся) и распавшихся семей. Такой базы данных, сравнимой по перечню вопросов и объему, в настоящее время нет ни в России, ни за рубежом. Оказывается, анализировать уже распавшийся брак существенно проще, чем действующий, но в любом случае анализ брака с помощью нейронных сетей позволяет выработать решения, его укрепляющие. Искусственный интеллект не только дает прогноз в виде цифры, но и строит график зависимости продолжительности брака от различных факторов. Специалисты ЧГУ имеют уже готовые к использованию демонстрационные модели анализа и выдачи прогнозов и решений в области семейных отношений для различных случаев. В перспективе результаты исследования можно будет использовать в статистике и социологии, а к концу лета ученые вуза планируют подготовить мобильное приложение.
Только хотел ухмыльнуться и тоже посмеяться над чувашскими учеными пока не увидел фамилию Абрукова. На сколько помню, он с начала 2000х годов занимался искусственным интеллектов и на эту тему написал массу статей.
По большому счету за этот пункт переживать-то особо нечего - при отсутствии корреляции в процессе обучения коэффициент при этом импульсе если не сравняется, то приблизится к нулю и на прогноз влиять практически не будет.
Сообщение отредактировал Anti Fake - Jun 17 2021, 16:33
ИИ и нейросети занимаются чем угодно, но только не тем, для чего их придумывали Например оптимизацией работы общественного транспорта или светофоров,
Потому что реально работающего ИИ нет. На мой взгляд интеллект - способность самостоятельно вырабатывать решения, которые ранее были тебе неизвестны. А нейросети - это тупо программирование всех возможных вариантов. Если нет варианта - то все - программа в тупике и решения выдать не может.