Ответить Создать тему

Искусственный интеллект , миф или реальность?

Александр Федорович
post Nov 27 2023, 21:43 
Отправлено #256


Активный

Сообщений: 5 087



Цитата(jazis @ Nov 27 2023, 20:48)

обидно-то как. могли весь мир догнать и обогнать
*

Нам ли быть в печали ?! biggrin.gif
Как сказал один 17-летний юноша в 1887-м году : "Мы пойдём другим путём !"
Ибо "наш путь во мраке" (это сказал киношный монах) .
Лет 10-15 назад , некоторые из которых пытались пойти другим путём , даже создали компанию и выпустили приложение ArmMen , были и другие . Чегой-то у них толи не сложилось , толи наоборот , хорошо сложилось и они затаились и будут выходить на публику с офигенным стартапом , но сейчас не слышно никаких дополнительных слухов .
Кстати , "разум" в моей интерпретации (не интеллект !!!) не может быть "вложен" (в математическом смысле) в трёхмерные мозги , а только "частично погружен" (тоже в математическом смысле) .
А вложить разум можно только в четырёхмерный мозг .
Математическую модель четырёхмерного мозга , в отличие от чего материального , можно построить . Только пока за эту задачу никто не брался . Разве что я об этом задумался . unknw.gif

--------------------
Чтобы в голову пришла умная мысль , держи крышу сдвинутой .
Profile CardPM
  -2/0  
Hardwar
post Nov 28 2023, 23:36 
Отправлено #257


Активный

Сообщений: 4 394
Из: этих самых



Цитата(Рыжий кот @ Nov 27 2023, 10:04)
С помощью алгоритмов обнаружения от Google были проанализированы некоторые лунные фотографии НАСА, и нейросеть признала лунные снимки фальшивкой. При этом снимки с китайского лунохода были признаны подлинными.
*
laugh.gif Алгоритмы обнаружения, как и нейросеть могут быть заточены под определенные задачи. Они заинтересованными людьми пишутся. А сцылки на тупорылый хуяндекс дзен вместо научно-обоснованных "алгоритмов обнаружения" и нейросети, которая "признала" - это признак демагогии фальсификации т.е. умышленного фэйка...

--------------------
Фтыкаю факел знаний в темную жопу невежества
Profile CardPM
  -1/+2  
Рыжий кот
post Nov 29 2023, 10:44 
Отправлено #258


Постоялец

Сообщений: 277



??????(Hardwar @ Nov 28 2023, 23:36)
laugh.gif  Алгоритмы обнаружения, как и нейросеть могут быть заточены под определенные задачи. Они заинтересованными людьми пишутся. А сцылки на тупорылый хуяндекс дзен вместо научно-обоснованных "алгоритмов обнаружения" и нейросети, которая "признала" - это признак демагогии фальсификации т.е. умышленного фэйка...
*

Вот ссылка про то же событие с другого ресурса, без желтизны, но смысл месседжа тот же: НАСА врёт про высадку!
https://www.ixbt.com/live/exhibitions/ameri...-lish-feyk.html

https://turbo.ria.ru/20231124/luna-1911667914.html

Сообщение отредактировал Рыжий кот - Nov 29 2023, 10:46
Profile CardPM
  -3/0  
Hardwar
post Nov 30 2023, 14:16 
Отправлено #259


Активный

Сообщений: 4 394
Из: этих самых



Цитата(Рыжий кот @ Nov 29 2023, 10:44)
Вот ссылка про то же событие с другого ресурса, без желтизны, но смысл месседжа тот же: НАСА врёт про высадку!
*
acute.gif Да ладно: те же, желтозадые заголовки, только вид сбоку. Объясняю популярно, для невежд: ©В.Высоцкий
Китайские фотки - цифровые изначально, а фоток программы Apollo, в широком доступе, несколько типов: несжатые, высокого разрешения сканы TIFF и, самые многочисленные, обработаные для веб-сайтов JPG/webp, включая корректировку цвета и уровней яркости, а также масшабированые по размерам.

В каком формате фотки и с откуда взяты те, что были использованы хитрозадым Сбером - не уточняется, размер выборки - тоже. Конференция - это рекламное шоу. На самом деле была продемонстрирована неспособность программы AI самостоятельно верифицировать на подлинность пленочные, оцифрованные и обработанные фотографии. Т.е. на одних фотках программа найдёт поддельные отметит искусственные, по её "мнению" артефакты на изображении, а на других -нэт.

Вы просто не врубаетес: программы AI лишь облегчают методику верификации, обращая внимание эксперта на искуственые, редактированые артефакты изображения, а не доказывает подделку фотографии или что "НАСА врет про высадку!". Однако журнализды и прочие невежественные дилетанты тут же начинают стучать лысиной по паркету о "новых доказательствах" лунной аферы. Дилетанты такие дилетанты... cool.gif


--------------------
Фтыкаю факел знаний в темную жопу невежества
Profile CardPM
  -1/+2  
Рыжий кот
post Nov 30 2023, 16:03 
Отправлено #260


Постоялец

Сообщений: 277



??????(Hardwar @ Nov 30 2023, 14:16)
Дилетанты такие дилетанты...  cool.gif
*

Я гляжу, синдром Данинга-Крюгера у некоторых прогрессирует smile3.gif Уже и Гугль-ИИ не ИИ, а ХЗ. Что дальше: предадим Гугль-ИИ анафеме и выжгем каленым железом?

Сообщение отредактировал Рыжий кот - Nov 30 2023, 19:57
Profile CardPM
  0/0  
Hardwar
post Nov 30 2023, 22:28 
Отправлено #261


Активный

Сообщений: 4 394
Из: этих самых



Цитата(Рыжий кот @ Nov 30 2023, 16:03)
Уже и Гугль-ИИ не ИИ, а ХЗ. Что дальше: предадим Гугль-ИИ анафеме и выжгем каленым железом?
*
Зачем? Это хороший, годный инструмент с известной, специалистам, областью применения. Представители Сбера Герасименко, а Греф - тем более, ни разу не эксперты по верификации цифровых Лунных фоток из неизвестных источников и неизвестного формата, использованных в "американском" AI для генерации фэйка газетной "утки".
Это лишь унылая реклама для демонстрации Путину на Конференции "превосходства" российской технологии распознавания фейковых фото и видео, разработанной
, внезапно Сбербанком. laugh.gif
Казалось бы, причем тут лунные фотки NASA? Очевидно, "мудрый" российский AI эти избранные фотки не помечает, как сомнительные или одно из двух...

Начинайте уже Опровергать Советские Луноходы на Луне: они сами и все следы их присутствия на Луне сфотканы только американским LRO - никому они больше неинтересны...
Lunokhod-1 Присоединённое изображение:
 - lunokhod_1.jpg
 - Размер: 183,88кб, Скачано: 0


--------------------
Фтыкаю факел знаний в темную жопу невежества
Profile CardPM
  0/+1  
Наблюдатель
post Dec 1 2023, 08:32 
Отправлено #262


Активный

Сообщений: 10 849



Цитата(Hardwar @ Nov 30 2023, 14:16)
программы AI лишь облегчают методику верификации, обращая внимание эксперта на искуственые, редактированые артефакты изображения
*
Истинно так.

Цитата(Рыжий кот @ Nov 29 2023, 10:44)
смысл месседжа тот же
*
Инструмент есть инструмент. Он имеет ограниченную область применения и определённые правила его использования. Он не отвечает за а) некорректно поставленные задачи, б) за неадекватную трактовку результатов и в) за PR указанной трактовки.
Видите, сколько на пути звеньев испорченного телефона!
Profile CardPM
  0/+1  
Hardwar
post Dec 10 2023, 03:17 
Отправлено #263


Активный

Сообщений: 4 394
Из: этих самых



Контент, просто специально созданный для этой темы:

Говоря про Искусственный интеллект Artificial Intelligence, мы, прежде всего, должны понимать, что это не "искусственный моск", а искусственные способности - семейство математических алгоритмов, как правило, основанных на электронных нейро сетях. У всех этих алгоритмов есть два важных свойства:
1) эти алгоритмы статистические - они дают ответы лишь с определенной вероятностью, которая не может быть ни =0, ни =1, а только каким-то, промежуточным значениям.
2) качество ответа AI нейросети определяется качеством её обучения. Ошибки обучения приводят к недостоверности ответов нейросети, а в отсутствии обучения нейросеть попросту бесполезна для научных или прикладных задач.

Изображения, в основном, распознают так называемые свёрточные нейросети (Convolutional Neural Networks, CNN). Первые слои (primary layers) выбирают признаки, по которым распознаются последующие и определяют, насколько данное сочетание признаков соответствует объекту. Например:
Присоединённое изображение
Обучение позволяет назначить веса отдельным признакам. Веса обозначают важность признака в подтверждении или опровержении принадлежности объекта к интересующему нас классу, а также фиксируют определенные сочетания признаков. Короче, нет обучения – нет весов. Нет весов – нет распознавания. Некорректное обучение - ошибки в распознавании определенных объектов и даже кластеров целых групп.

Качество нейросети для распознавания изображений определяется массивом признаков и последующим обучением. То и другое сильно специализировано. Название нейросети наша жёлтожопая пресса pardon.gif под "диктовку" презентации, обозначила как Google, но это таки браузер. Поиск по ключу #google neural network fake photo identification привел к куче сцылок на разработанные Google сервисы для выявления фейков, сгенерированных системами AI + патент на алгоритм выявление таких изображений. https://patents.google.com/patent/US20200160502A1/en Но с откуда, в лунных фотках, могут взяться сгенерированные AI фото? Фотки экспедиций Аполлонов были выложены в интернет еще в 90-е, например, на сайт Apollo Lunar Surface Journal.

Так с откуда, в 70-е и вообще, в прошлом веке, взялись Super-AI, способные генерировать такие классные фотки? fool.gif Они технически могли появится не ранее 2018-19 гг. Спрашивается вопрос: если экспедиции подлинные, то размещать сгенерированные подделки не имеет смысла. А если экспедиции, по версии опровергателей, "сфальсифицированы", т.е. сняты в секретных студиях Голливуда, или в более секретных, британских студиях Кубрика – тем паче...

Очевидно, появление таких фоток, по прошествии полувека, вызовет неизбежные вопросы. И опровергатели всего мира везде уже громогласно стучали бы лысиной по паркету DASH.gif AI aлгоритмы стремительно развиваются и новые, безусловно, легко выявят подделку.
Т.е, размещение на сайтах НАСА подделок, сгенерированных ИИ, разоблачает "лунную аферу", чуть менее, чем полностью, если допустить, что она имела место...

Следовательно, команда Г. Грефа применила Google нейросеть для решения задач, для неё не предназначеных, подсунув из неизвестного источника "лунные" фотки, для анализа на массиве данных, на которых её практически не обучали + полное непонимание того, что "фейковая высадка на Луну" и фейковые изображения, сгенерированные нейросетью AI - это ДВЕ, БОЛЬШИЕ РАЗНИЦЫ. . Или понимание, что делали?

В случае экспедиций Аполлонов мы имеем дело с изображениями, созданными при помощи камеры и фотоплёнки и затем оцифрованными, так что "фейк, снятый в Голливуде" с точки зрения нейросети Google - ПОДЛИННЫЙ, т.е. не сгенерированные программой AI изображения. Иными словами, на Конференции мы поимели обыкновенный, рекламный подлог.

Почему этот подлог "не распознал" Президент, в целом понятно: у Президента иные задачи, и разбираться в нюансах технологий AI нейросетей ему некогда. А вот почему этот подлог решил возглавить Герман Греф - хороший, годный вопрос... wink.gif

upd© рерайт свободно доступных материалов из интернтов.

Сообщение отредактировал Hardwar - Dec 10 2023, 03:26

--------------------
Фтыкаю факел знаний в темную жопу невежества
Profile CardPM
  0/+3  
Александр Федорович
post Dec 22 2023, 08:27 
Отправлено #264


Активный

Сообщений: 5 087



Ну , вот , дожили !
Группа учёных-химиков , специализирующихся в органической химии , создали Соучёного (Coscientist) . ИИ , который почти самостоятельно проводящий научные исследования . Создан на базе GPT-4 .
В журнале Nature статья (научная) . Адрес статьи https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0 .
Присоединённое изображение

Один из создателей - наш соотечественник , сотрудник Института Органической Химии РАН Бойко Даниил Алексеевич .
Присоединённое изображение:
 - 002.jpg
 - Размер: 63,61кб, Скачано: 0

На ютубе есть видео от другого соавтора , Гейба Гомеса , где объясняется , как всё устроено и работает . https://www.youtube.com/watch?v=OBkl_Wt39Rc&t=244s

Сообщение отредактировал Александр Федорович - Dec 22 2023, 08:30

--------------------
Чтобы в голову пришла умная мысль , держи крышу сдвинутой .
Profile CardPM
  -1/+1  
Александр Федорович
post Dec 22 2023, 10:42 
Отправлено #265


Активный

Сообщений: 5 087



И ещё о "наших пацанах" . biggrin.gif
Цитата
21 декабря 2023 09:04
Ученые из Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта. Об этом CNews сообщили представители Tinkoff Research.
Новый метод, названный ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением), обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу.
Разработка российских ученых в области повышения эффективности алгоритмов обучения ИИ может способствовать преодолению технологического и цифрового разрыва в мире между разными странами — более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ.
Результаты исследования были признаны мировым научным сообществом и представлены на главной научной конференции в области ИИ в мире — международной конференции по машинному обучению и нейровычислениям NeurIPS (The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems). В этом году конференция прошла в 37-й раз — в Новом Орлеане, США, с 10 по 16 декабря.


Ссылки https://www.cnews.ru/news/line/2023-12-21_u..._medium=desktop , https://nips.cc/ , https://blog.neurips.cc/2023/12/10/announci...-invited-talks/ , https://openreview.net/pdf?id=RXxIY5aNSMW .

Сообщение отредактировал Александр Федорович - Dec 22 2023, 17:55

--------------------
Чтобы в голову пришла умная мысль , держи крышу сдвинутой .
Profile CardPM
  -1/+1  

ОтветитьTopic Options
1 чел. читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
Быстрый ответ
Кнопки кодов
 Расширенный режим
 Нормальный режим
    Закрыть все тэги


Открытых тэгов: 
Введите сообщение
Смайлики
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
smilie  smilie  smilie  smilie  smilie 
         
Показать все

Опции сообщения